20/12/24

COMO APOYARA A LAS TIENDAS Y SUPERMERCADOS LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN 2025

Mientras los minoristas de alimentos miran hacia el año 2025, algunos expertos de la industria creen que la tecnología de inteligencia artificial está preparada para transformar y agilizar las operaciones, reduciendo el desperdicio de alimentos y cambiando la forma en que los consumidores compran productos frescos.

Alex Siskos, vicepresidente sénior de estrategia de Everseen, ofreció recientemente algunas predicciones para el nuevo año. Eversen es un proveedor de soluciones de inteligencia artificial para visión artificial y actualmente colabora con algunos de los principales minoristas del mundo para reducir los robos.

Las siguientes proyecciones se basan en la experiencia de Everseen y sus colaboraciones estratégicas con líderes tecnológicos, como NVIDIA y Lenovo. Esto es lo que dijo Siskos, quien se unió a la empresa en 2017 y tiene más de 25 años de experiencia en estrategia y análisis minoristas:

Más de la mitad de los minoristas invertirán en tecnología de plataformas de IA : a medida que los minoristas reconocen el valor de las soluciones de IA unificadas en lugar de los enfoques fragmentados, la empresa predice que más de la mitad de ellos adoptarán la tecnología de plataformas de IA para respaldar una gama cada vez mayor de aplicaciones comerciales. Este enfoque de plataforma permitirá a los minoristas aplicar conocimientos impulsados ​​por IA en todas las funciones comerciales, como la prevención de pérdidas, la gestión de inventario y la experiencia del cliente. Con la industria tecnológica cada vez más centrada en este mercado, los minoristas están bien posicionados para integrar la IA fundamental con aplicaciones personalizadas.

Los patrones de robo bloqueados aumentarán hasta un 25 % : en el juego del gato y el ratón de la prevención de robos y pérdidas, los posibles ladrones adaptan continuamente sus técnicas. Pero las soluciones impulsadas por IA, impulsadas por datos y escala, seguirán siendo cada vez más precisas. En 2025, se proyecta que la IA identifique patrones de robo nuevos y en evolución. Everseen, que actualmente identifica más de 30 patrones de pérdida, predice que agregará entre cinco y diez nuevos micropatrones el próximo año.

Las tiendas de conveniencia adoptarán el escaneo masivo, superando en popularidad al sistema de “simplemente salir” : las tiendas de conveniencia están a punto de volverse aún más convenientes. La tecnología de escaneo masivo está lista para revolucionar la experiencia de pago, permitiendo a los clientes de las tiendas de conveniencia disfrutar de transacciones simples y rápidas. Impulsada por la inteligencia artificial de visión que reconoce y cuenta instantáneamente varios productos a la vez, esta solución ofrece una alternativa perfecta a los sistemas tradicionales y de “simplemente salir”. Con gigantes de la conveniencia como Circle K y Phillips 66 ya liderando el camino, el escaneo masivo está listo para convertirse en el modelo de referencia para un servicio rápido y flexible en el comercio minorista en movimiento.

Las cajas de autopago serán más fáciles de usar para el cliente : si bien se prevé que la cantidad de cajas de autopago se duplicará para 2029, en 2025 el enfoque estará en mejorar la experiencia del cliente en las cajas de autopago. Los minoristas dejarán de lado cada vez más los sistemas de básculas obsoletos, que actualmente requieren intervención en aproximadamente el 25 % de las transacciones, y adoptarán sistemas de inteligencia artificial con visión artificial con tasas de intervención de tan solo el 5 %. Estos sistemas más inteligentes diferenciarán mejor entre errores accidentales y posibles robos, lo que permitirá a los minoristas ajustar las intervenciones para lograr un proceso de pago más fluido y eficiente.

Hablando más sobre el autopago, Siskos dijo que los sistemas de inteligencia artificial pueden identificar diferentes tipos de productos a través de la cámara, ahorrando al cliente la necesidad de buscar manualmente un artículo.

“¿Puede el sistema identificar una manzana frente a una naranja? Sí. ¿Puede identificar una manzana frente a un tomate? Sí. ¿Puede identificar una manzana gala frente a una fuji? Depende de lo cerca que esté la cámara”, dijo.

“El cliente puede dejar una manzana en la mesa y hemos eliminado la necesidad de que el cliente haga una búsqueda de PLU”, añadió Siskos. “En su lugar, mostramos las tres opciones más obvias y el cliente elige su artículo entre las opciones. Esto permite al cliente pagar sus manzanas y salir de la tienda más rápido”.